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　　原標(biāo)題：2019-人工智能新方向

　　2017年，華爾街時(shí)報(bào)，福布斯和財(cái)富雜志將其定義為“人工智能元年”，2017年國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也在各個(gè)領(lǐng)域迎來(lái)一輪新的爆發(fā)，兩年時(shí)間過(guò)去，人工智能開(kāi)始慢慢褪卻其身上附加的“高光”，回歸實(shí)際落地的具體應(yīng)用。無(wú)論如何，技術(shù)目前尚未成熟，未來(lái)仍有很長(zhǎng)的路要走。福布斯就2019年人工智能技術(shù)新走向采訪到120位企業(yè)高管，聽(tīng)聽(tīng)他們對(duì)2019年的技術(shù)走勢(shì)判斷和展望。

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，近日《福布斯》采訪了與人工智能相關(guān)的120位高管，就2019年人工智能將會(huì)如何進(jìn)行了展望。對(duì)于未來(lái)的人工智能，雖然眾說(shuō)紛紜，但無(wú)疑是期望人工制更實(shí)用、更精確、為社會(huì)帶來(lái)更好的未來(lái)。

　　“自動(dòng)化金融是人工智能的一種實(shí)際應(yīng)用，全球數(shù)百萬(wàn)銀行客戶(hù)已經(jīng)開(kāi)始以多種形式應(yīng)用這種人工智能，未來(lái)幾年會(huì)越來(lái)越好。”基于目前世界各地銀行正在進(jìn)行的項(xiàng)目，我看到越來(lái)越多的客戶(hù)將依賴(lài)人工智能“提升”他們的財(cái)務(wù)狀況，通過(guò)自動(dòng)化應(yīng)用來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。為了提供有效的自動(dòng)化金融，金融機(jī)構(gòu)將需要針對(duì)每一個(gè)客戶(hù)群所在細(xì)分領(lǐng)域(如零售、小企業(yè)和財(cái)富)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的人工智能，從更通用的人工智能形式轉(zhuǎn)向嵌入主題知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能的特定領(lǐng)域解決方案。”

　　—— 以色列金融科技創(chuàng)新公司Personetics聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Sosna

　　“2019年將是各個(gè)組織機(jī)構(gòu)基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專(zhuān)門(mén)人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個(gè)組織機(jī)構(gòu)擁有的專(zhuān)有數(shù)據(jù)量有限，其將會(huì)意識(shí)到他們需要工具來(lái)輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。這種質(zhì)量重于數(shù)量的方法要求組織機(jī)構(gòu)對(duì)他們擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并找出一些關(guān)鍵問(wèn)題的答案：這些數(shù)據(jù)是否能夠代表了我所尋找的東西，是否符合我的目標(biāo)?生產(chǎn)數(shù)據(jù)與培訓(xùn)數(shù)據(jù)是否匹配?我是否在圖像的可重復(fù)性和變化之間取得了平衡?我的數(shù)據(jù)集是否達(dá)到了多樣化?采用新的數(shù)據(jù)策略將是克服人工智能數(shù)據(jù)問(wèn)題、開(kāi)發(fā)有效人工智能的關(guān)鍵。”

　　——深度學(xué)習(xí)公司Neurala首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人Max Versace

　　“人工智能將使得更大規(guī)模的過(guò)程發(fā)現(xiàn)成為可能。過(guò)程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應(yīng)用程序中的傳感器，能夠?qū)W習(xí)所有的用戶(hù)歷程，并使用人工智能預(yù)測(cè)與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開(kāi)車(chē)時(shí)使用GPS應(yīng)用來(lái)規(guī)劃一天中的最佳路線(xiàn)一樣，人工智能會(huì)引導(dǎo)每個(gè)員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)人需求提供一系列的可能性。”

　　——以色列網(wǎng)站導(dǎo)航創(chuàng)企WalkMe聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rephael Sweary

　　“到2019年，我們將開(kāi)始看到一種新技術(shù)的出現(xiàn)，其將允許設(shè)計(jì)師與使用人工智能的電腦程序進(jìn)行交互，實(shí)時(shí)重新設(shè)計(jì)、優(yōu)化和輕量化用3D打印機(jī)制造的部件。設(shè)計(jì)者只需要簡(jiǎn)單闡明設(shè)計(jì)目標(biāo)和材料參數(shù)，人工智能將在現(xiàn)有設(shè)計(jì)概念基礎(chǔ)上探索幾乎無(wú)限的設(shè)計(jì)組合。最終更多的決策權(quán)將被交到設(shè)計(jì)師手中。這種方式能夠更好地進(jìn)行測(cè)試和試驗(yàn)調(diào)整，從而使得創(chuàng)造最佳設(shè)計(jì)的時(shí)間比以往更快。”

　　——創(chuàng)新顧問(wèn)投資公司XponentialWorks創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Avi Reichental

　　“由于云計(jì)算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開(kāi)始為企業(yè)帶來(lái)更有意義的價(jià)值提供有意義的價(jià)值，人工智能將會(huì)讓工作更有效更高效，同時(shí)發(fā)現(xiàn)更多新的機(jī)遇和新的工作方式。”

　　——云計(jì)算分析和商業(yè)智能軟件提供商Domo創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh James

　　“盡管B2B供應(yīng)商在如何適應(yīng)亞馬遜和谷歌等科技巨頭設(shè)定的高標(biāo)準(zhǔn)個(gè)性化數(shù)字體驗(yàn)方面進(jìn)展緩慢，但業(yè)界至少已經(jīng)認(rèn)識(shí)到個(gè)性化主頁(yè)和登錄頁(yè)面的價(jià)值。隨著客戶(hù)期望的提高，企業(yè)需要通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)提供超越第一印象的個(gè)性化體驗(yàn)，從而擴(kuò)展到如技術(shù)文檔、社區(qū)門(mén)戶(hù)和聊天機(jī)器人等其他資產(chǎn)。”

　　——歐洲短視頻公司Zoomin首席執(zhí)行官Gal Oron

　　“2018年，我們看到關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的大量炒作，我們也看到它逐步成為了現(xiàn)實(shí)：從慢性病管理的預(yù)測(cè)分析，到放射學(xué)工作流的增強(qiáng)，以及在行政和財(cái)務(wù)上的應(yīng)用提高了運(yùn)營(yíng)效率。2019年，我們將看到人工智能加上語(yǔ)音視頻技術(shù)能夠提高醫(yī)院與病人的溝通效率。人工智能與5G技術(shù)的融合也將加速數(shù)字治療的發(fā)展。這些療法將更加個(gè)性化、更具適應(yīng)性，并會(huì)利用到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。精神健康和藥物濫用治療將是我們?cè)缙趹?yīng)用的領(lǐng)域。臨床醫(yī)生會(huì)將人工智能視為一種效果增強(qiáng)或輔助手段，而不是現(xiàn)行療法的威脅。”

　　——英特爾健康與生命科學(xué)部總經(jīng)理Jennifer Esposito

　　“人工智能在許多行業(yè)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，覆蓋從文本翻譯、為工業(yè)無(wú)人機(jī)提供動(dòng)力到患者診療等多個(gè)領(lǐng)域。到2019年，我們預(yù)計(jì)人工智能，更準(zhǔn)確地說(shuō)是圖像識(shí)別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車(chē)駕駛自動(dòng)化。人工智能也將成為日常購(gòu)物體驗(yàn)的一部分，因?yàn)楝F(xiàn)有的商店將在供應(yīng)鏈流程等多方面自動(dòng)化，提供無(wú)縫結(jié)賬并提升客戶(hù)參與度。”

　　——以色列電腦視覺(jué)初創(chuàng)公司Trigo Vision首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Gabay

　　“人工智能將加速所有權(quán)的終結(jié)。如今我們不再擁有電影或音樂(lè)，只是訂閱Netflix或Spotify。明天我們將不再擁有產(chǎn)品，都只是‘訂用’。人工智能平臺(tái)正在把地球上的每一件人造產(chǎn)品都變成互聯(lián)智能產(chǎn)品。今天，你可以看到這種趨勢(shì)正發(fā)生在交通和消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域，汽車(chē)、電動(dòng)踏板車(chē)、洗衣機(jī)、咖啡機(jī)、恒溫器等等都是如此。很快你就會(huì)看到這種趨勢(shì)在任何領(lǐng)域出現(xiàn)，甚至于桌子、椅子、地板、墻壁、衣服都是如此。我們不再需要擁有任何東西。我們只需要訂閱服務(wù)：住房服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、家具服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將生活在一個(gè)真正的訂用經(jīng)濟(jì)中。”

　　——訂用式服務(wù)供應(yīng)商Zuora首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tien Tzuo

　　“一旦自動(dòng)化落入網(wǎng)絡(luò)攻擊者之手，就能夠使用更簡(jiǎn)單的工具來(lái)獲取訪問(wèn)權(quán)限并滲透進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。然而，網(wǎng)絡(luò)防御中的自動(dòng)化應(yīng)用并沒(méi)有產(chǎn)生類(lèi)似的影響。這可以歸結(jié)為兩個(gè)核心因素，一方面是人才庫(kù)的有限性，另一方面是相應(yīng)技術(shù)基于可靠數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。在誤報(bào)問(wèn)題得到解決之前，自動(dòng)化并不是完全可靠的。相反，自動(dòng)化應(yīng)該作為入侵前的一種主動(dòng)防御機(jī)制，幫助組織機(jī)構(gòu)在最初階段戰(zhàn)勝網(wǎng)絡(luò)攻擊者，并將潛在的損害降到最低。”

　　——以色列風(fēng)投、網(wǎng)絡(luò)安全公司投資者Team8首席執(zhí)行官Nadav Zafrir

　　“機(jī)器人技術(shù)和人工智能在檢測(cè)電力線(xiàn)路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用越來(lái)越多。明年，這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設(shè)備檢測(cè)領(lǐng)域。如今，遠(yuǎn)程控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統(tǒng)將開(kāi)始向更接近檢測(cè)源的分布式自治系統(tǒng)過(guò)渡，使相關(guān)數(shù)據(jù)收集更高效、更安全。”

　　——通用電氣風(fēng)投部門(mén)GE Ventures數(shù)據(jù)科學(xué)部門(mén)總經(jīng)理Ashish Jain

　　“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一度是熱門(mén)話(huà)題，許多企業(yè)曾經(jīng)制定自家的‘人工智能戰(zhàn)略’，但到2019年其熱度將開(kāi)始下降。如今我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)正在遠(yuǎn)離概念炒作，轉(zhuǎn)而用人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。隨著企業(yè)探索人工智能工具對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的影響，我們將看到重點(diǎn)會(huì)從人工智能本身轉(zhuǎn)向‘人工智能驅(qū)動(dòng)’的結(jié)果。其技術(shù)本身的重要性將不及所提供的商業(yè)見(jiàn)解。”

　　——數(shù)據(jù)分析公司Outlier首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sean Byrnes

　　“消費(fèi)者對(duì)人工智能的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來(lái)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)聯(lián)系在一起，而是將其與幫助完成日常瑣事的生產(chǎn)力工具和預(yù)測(cè)工具聯(lián)系在一起。”

　　——數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Domino Data Lab首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska

　　“2019年將是數(shù)據(jù)科學(xué)家退出江湖的一年。2019年，每個(gè)人都將開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)家的影響力大不如前。目前只有大約5000人是數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們不能完全依靠他們來(lái)領(lǐng)導(dǎo)一場(chǎng)革命。從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師，組織機(jī)構(gòu)中的每個(gè)人都需要擁有人工智能相關(guān)技能，而數(shù)據(jù)科學(xué)家得消失將是這場(chǎng)革命的頂峰。”

　　——B2B營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Demandbase首席技術(shù)官Aman Naimat

　　“人工智能將改變教育現(xiàn)狀，減少重復(fù)學(xué)習(xí)，解決名師供給，直接調(diào)整教育資源不平衡問(wèn)題”