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　　原標題：俞敏洪：教育是一個非常辛苦、非常復雜的行業(yè)

　　教育是一個非常辛苦、非常復雜的行業(yè)，當前的人工智能技術并不能完全替代人工教育模式。

　　新東方一直在不斷的把資金和精力投放在教育方面，但教育是非常辛苦的行業(yè)，你要反復說服家長才能收到學費，但可能過幾天由于各種原因家長又會要求退費。教育背后承擔著巨大的社會責任，家長把孩子送到學校，就是希望孩子成績不斷提高，這是最低要求；如果孩子在成績提高的同時，還能變得心情更加愉快，感到找到了學習方法，更有勇氣追求知識，對未來更有信心，那是最好的結果。

　　這些目標人工智能不一定能實現(xiàn)，實際上，人工智能技術在教育中已經得到廣泛應用，但人工智能技術主要是基于對過去數據的分析后形成一套看似最優(yōu)的解決方案。這里面人類開創(chuàng)性的思維和孩子們的情感交流，人工智能技術并不能找到實現(xiàn)手段。我個人對科學不敏感，對人文比較敏感，數學從來不及格，學外語是因為考外語專業(yè)是唯一不用學數學的，但有意思的是，當我考上北大的第二年，數學也變成必考科目，相當于老天給我開了一個天窗。這種經歷讓我對科技一直不是很敏感，也導致新東方對科技一直不是很重視。

　　個體和企業(yè)對機遇的把握與過往經歷和周圍環(huán)境緊密相關，必須承認成功有路徑依賴，人的發(fā)展有軌跡可循。

　　我一直堅持人本教育，認為教育就是對孩子的陪伴，必須關注孩子的成長，在新東方內部反復強調老師必須對孩子要有陪伴心理——我一直認為機器完成不了這個任務，這也導致新東方在科技方面相對落后。理念和經歷不同導致面對同樣的機會，不同的人有不同的選擇。1995年，我和馬云同一年跑到美國，馬云看到互聯(lián)網，我也看到互聯(lián)網，但馬云馬上覺得中國商品應該放到互聯(lián)網上，這就是阿里巴巴的起源，因為馬云所在的杭州小企業(yè)多且都是外貿型的，馬云學外語出身一直幫著別人翻譯產品介紹。而我看到互聯(lián)網，馬上會想到互聯(lián)網以后會給學生提供什么樣的服務呢？我想到一個最簡單的機會，當時中國還處在用手寫信的階段，但美國不少教授已經開始使用電子郵件了，所以我就在新東方做郵件的集中發(fā)送系統(tǒng)服務，幫助所有想到美國讀書的學生與美國教授進行郵件聯(lián)系。這個過程給大家一個啟示，就是說你如何應用科技，其實是跟你一直做的業(yè)務是相關的。

　　既然未來大勢不可阻擋，就要全力以赴奔赴未來——用最頂級的人才做最偉大的事業(yè)。

　　2001年，新東方在中國最早成立了遠程教育公司。這個公司當初是與聯(lián)想合資成立的，后來聯(lián)想退出，新東方100%控股了這家教育在線公司。盡管我們在線教育做得很早，但由于當時的在線教育是基于PC端的，互動性很差——因為只有4G普及后的移動互聯(lián)網時代才有真正的互動體驗。即使4G也有一到兩秒的延遲，學生體驗并不完美，但隨著5G時代的到來，這種瞬時性的互動性體驗就會非常完美。新東方盡管做在線教育很早，但由于PC端思維太深，進入移動互聯(lián)網時代后并未適應時代變化，所以處于落后狀態(tài)。為改變這種落后狀態(tài)，新東方推翻了全部的PC端模式，引入騰訊出資3億元重新組建了在線教育公司，在今年3月份實現(xiàn)上市。

　　當前完全以資本推動的教育創(chuàng)業(yè)模式，其實是有問題的。現(xiàn)在大量一對一教育拼命通過營銷，借助各種銷售手段把學生招進來，市場確實打開了，但導致在線教育的獲客成本平均達到了五千到八千元之間。一個學生學費1萬元，減去獲客成本，再加上運營費用，結果就是收到學費一塊錢，要花出去兩塊錢?，F(xiàn)在大部分的資本推動型教育公司，往往都是收10個億花20億，收20億花40億，無法持續(xù)。新東方依靠大量的地面部隊進行拓客，獲客成本較低，反而可以實現(xiàn)盈利，從而實現(xiàn)持久運營。

　　面對人工智能浪潮帶來的發(fā)展機遇，我本人相對敏銳些，因為根據前面的經驗教訓，如果新的高科技出現(xiàn)且與你目前從事領域有必然聯(lián)系，哪怕這個聯(lián)系目前還不是非常清晰，但可以預期這會在某個領域產生巨大的顛覆性效果。由此我得出兩個結論：

　　一是既然大的方向沒有問題，我花再多的錢投入進去，不會徹底血本無歸。新東方目前拿出利潤的三分之一徹底投入到人工智能和移動互聯(lián)領域，從去年開始每年投入8億元左右。這與我以前的投資行為完全不同，以前新東方研究大數據與教育的關系，投入兩千萬后就不敢再投入了。但現(xiàn)在面對人工智能，我反而堅持要加大投入，認為這是服務于提高未來的運營效率，由此我不斷說服投資人給予支持，這也是新東方股價保持穩(wěn)定的一個重要原因。我覺得既然面向未來是不可避免的，就要全力以赴的投向未來。

　　二是在不懂的領域，解決問題的主要辦法就是尋找這個領域最頂級的人才幫助你。如果不懂，又找的不是最頂級的人才，結果只能干出三流的事情。人工智能和教育的結合，對人才的要求一方面必須是頂級的科技專家，另一方面還必須是教育領域的專家。光懂人工智能沒用，理解教育再花個一兩年，黃花菜都涼了。既懂科技又懂教育的人才，即使千萬的年薪，也要敢于快速聘用。

　　這方面要學習華為的任正非。華為把那么多錢花在科學家上面、數學家上面，儲備那么多人才。任正非懂嗎？盡管任總是學工科出身，但距離他本科畢業(yè)時的知識結構已經差了十萬八千里了。我覺得從任正非身上學習到的是，要敢于用世界上最頂級的人才。既然你要在這個領域變成世界上最頂級的，就要投最多的錢，找最頂級的人，把事情做起來。

　　盡管我是后知后覺，但我現(xiàn)在在新東方堅持做一件事情，在智能科技領域投入足夠的錢，董事會也好、股東也好，我都要堅持說服。現(xiàn)在新東方已經開始考慮如何把區(qū)塊鏈應用到學生學習成績持續(xù)性記錄方面了。什么事情都可以遐想，我甚至感覺未來大學是不需要高考的，只要應用區(qū)塊鏈技術把學生從初中開始到高中六年的成績記錄下來并且不可以更改就可以了，北大、清華等高?？纯磳W生的成績記錄以及相關的題目難度，就能夠知道這個學生什么水平。

　　所以從這些角度分析，如果我是科技專家出身，新東方至少可以花一半的錢做出更頂級的事情。新東方在教育領域的科技應用投入很大，但我們的人工智能應用方面比好未來還是落后一截，為什么？因為好未來的張邦鑫是北大計算機系畢業(yè)的。張邦鑫經常跟我開玩笑說，俞老師你“人工”方面很牛，隨便做個演講都是“10萬+”，我們需要投入幾百萬廣告費，你一場演講20分鐘就搞定了。我只能苦笑回答，面向未來是智能科技的系統(tǒng)發(fā)展，我演講完，發(fā)現(xiàn)你們做的還是比新東方還牛，我就必須向你們學習。張邦鑫是80后，我是60后，必須抱著敬畏的心態(tài)對待年輕人，方法只能是不斷學習。這方面又是任正非給我們帶來榜樣的作用，任總都七十多歲了，對先進的技術講起來頭頭是道，目光宏遠，所以我也要不斷學習，不斷投入。

　　目前，在新東方的人工智能專家已經有三四十個了，因為新東方不是一個純粹科技公司，很多頂點科技人才并不愿意加入。所以我就千金買人才，花超出市場薪酬水平50%的價碼，不斷吸引優(yōu)秀的科技人才加入，這些人才到新東方后，發(fā)現(xiàn)教育領域科技應用很廣泛，特別是隨著5G時代來臨，這種應用會越來越廣泛。