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　　原標題：清華教授：AI將取代95%的教師

　　清華大學心理與認知科學系主任劉嘉教授在公開場合曾表示，AI會取代95%的教師，在傳授知識上，“（教師）不可能有Chat-GPT做的好。”在劉嘉教授看來，未來教師的工作不在于“授業(yè)”和“解惑”，而是“傳道”，即塑造學生“三觀”，幫助學生理解世界，培養(yǎng)對未來發(fā)展的目標和追求等。

　　劉嘉教授的觀點基于Chat-GPT于2022年底橫空出世的驚鴻一瞥，更源于一些網絡平臺結合AI技術所展現出的非凡的教學能力。

　　我們不討論其劉嘉教授的預測可靠程度如何。但是，必須承認的是，“出道即巔峰”的生成式AI，仍然在以令人驚訝的速度持續(xù)進化。最新版本據稱已達到博士級別，超過了一般的人類專家水平。

　　9月13日凌晨，OpenAI更新了o1模型。首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）在社交媒體貼出了新舊模型解決數學和編程問題的準確率對比圖。相比目前的OpenAI模型，新o1模型預覽版能力提升了5——6倍，正式版將提升8——9倍。奧特曼同時表示，新模型解決博士級別科學題目的成功率約為78.0% ，超過了人類專家的水平（69.7%）。

　　國內廠商也在奮力發(fā)展AI工具。9月初，文心一言升級為文小言，百度表示新版本支持問問題、陪聊天、寫文章、畫圖片和下任務五大核心場景能力。一些評測機構表示，文小言采用的文心4.0大模型的綜合實力與GPT-4不相上下。

　　不到兩年，以Chat-GPT為代表的生成式AI工具從初見之喜，乍見之歡，發(fā)展到每次迭代更新都能引發(fā)用戶乃至整個社會的期待與驚嘆。

　　但AI工具是否應該進入課堂的爭議還未達成一致。甚至有專家表示，AI不會淘汰教師，但會取代不利用AI的教師。

　　歷史或已言明

　　時光回到1975年，彼時具備簡單運算功能的計算器大量問世，而數學教師卻陷入了恐慌。一些教師禁止在課堂上使用計算器，否則他們擔心學生永遠學不會用筆和紙完成長除法等復雜運算。而另一些教師則認為，計算器節(jié)省了學生在課堂上完成基礎算術練習的時間，能將精力集中到數學推理、數據解釋和問題解決等方面，培養(yǎng)高階能力。

　　世界變了，教學也要改變。

　　美國國家數學教育咨詢委員會（National Advisory Committee on Mathematics Education）隨即發(fā)表聲明，鼓勵學生允許學生在課堂上使用計算器，主張教師培養(yǎng)學生的高級思維和解決問題的能力。以史觀今，兩相對照之下，或許當下高校和教師更需要關注，如何在課程教學中融入生成式AI工具，提升課堂質量，培養(yǎng)學生應對AI時代的綜合能力。

　　不過，教師對AI進入課堂的隱憂卻也情有可原，特別在人文和社會科學領域。閱讀和寫作一直是哲學、歷史等人文學科研究的核心，而寫作則是培養(yǎng)學生成為更優(yōu)秀思考者以及評估其思考水平的主要手段。然而，如今AI能在幾秒鐘能完成數千頁文獻的閱讀和歸納工作，能寫出漂亮到足以亂真的學術文章。有教師表示，“抓學生濫用AI都抓不過來，怎么能徹底放開呢？”有些教師還用上了手寫論文、監(jiān)考的論文寫作或者口頭報告等形式評價學生學習情況，避免自己勞神費力最后確實給“純粹的”AI文章打分。

　　從“是什么”到“為什么”改變教學

　　從高校探索生成式AI工具輔助教學的經驗顯示，教師需要從“是什么”的教學法，即學生被動地接受大量經過精心挑選的信息，轉變?yōu)?ldquo;為什么”的教學思路，即通過創(chuàng)造性的問題解決模式來培養(yǎng)學生成為新知識的構建者，并融入AI工具的使用。

　　項目式教學法是實現這一教學思路的較好選擇。薩烏瑞吉納大學（Salve Regina University）的政治科學與國際關系教授查德·雷蒙德（Chad Raymond）分享了學校的做法。

　　學校鼓勵教師基于項目式教學開展課程設計，并融入AI生成式工具的使用，步驟大致分為兩步：

　　“

　　首先，給予學生自主權，讓他們選擇與自己課程主題相關且尚未解決的現實問題；

　　之后，讓學生負責為自己選擇的問題設計一個新穎而實用的解決方案。

　　”

　　雷蒙德教授認為，人文社科領域的大學生更應該鍛煉創(chuàng)造性思維，進一步發(fā)展解決問題的能力。在比較政治學課堂上，雷蒙德教授采用問題引入的項目式教學方法。例如，學生扮演政治風險評估顧問的角色，雷蒙德給出某四個非洲國家作為選項。學生的任務是在規(guī)定的時間內，確定哪個國家最適合德國公司開辦新制造工廠，并制造匯報方案，說明選擇依據。在此過程中，學生可以利用各類AI工具搜索資料，制作報告文檔或者PPT等。

　　雷蒙德表示，生成式AI工具在檢索、分析和綜合信息方面表現出色，但在形成和評估復雜問題的解決方案方面遜色不少。因而，如同上述建廠選址的例子中，以問題導入的項目式教學法可以避免學生完全通過AI完成，鼓勵學生全身心投入課堂，并培養(yǎng)學生獨立思考和解決問題的能力。

　　更多的案例實踐

　　該校其他學科教師也在利用AI工具優(yōu)化項目式教學方法。例如：

　　英語文學課教師對學生提出了創(chuàng)意寫作項目。比如，學生需要將莫欣·哈米德（Mohsin Hamid）的某本商業(yè)小說改編為30年后的背景，彼時不可預測的季風降雨和極端高溫輪流侵襲，使得社會民眾的生活備受影響。學生需要構建主人公的兒子重新控制家族企業(yè)后，如何應對氣候挑戰(zhàn)的情節(jié)。教師同時規(guī)定，改編作品必須保留原作的文體習慣和核心主題。并且，該項目對學生文學分析、創(chuàng)意寫作和環(huán)境建模的能力提出了挑戰(zhàn)。

　　針對學校某群體的特定心理健康問題，心理學課程的學生需要制定一系列干預措施，并向校園管理人員推銷該方案。為實現這一目標，學生需要提出符合倫理和法律約束的假設，并完成可行性測試。通過后，學生需要確定如何調動資源，收集并分析調查數據，并制定和評估最終的干預方案。

　　相關教師表示，這類沒有確定結果，沒有預設答案的項目能夠激發(fā)學生的情感投入和原創(chuàng)思維，讓學生在思考中合理地運用AI工具，而不是以“AI一下，就能完成”的心態(tài)參與課堂學習。

　　除上述優(yōu)勢，這類教學設計還便于教師組織學生以團隊形式完成項目。團隊合作能鍛煉學生與他人溝通交流和統(tǒng)籌策劃的能力。同時，教師可以提升項目難度，再通過學?；蚨墝W院層面的協(xié)調安排，組織不同學科背景的學生共同參與，開展跨學科的大型項目。這樣做，一方面能進一步培養(yǎng)學生的綜合能力，開拓其眼界。同時，人工智能還無法復制或模擬人際交往帶來的益處，發(fā)揮AI工具強大功能的同時，避免其削弱學生學習效果。

　　“在人工智能的推動下，過去在大學課堂上或多或少有效的做法——告訴學生哪些問題值得回答以及這些答案是什么——現在已經完全行不通了。教師也是時候改變自己的觀念，接受世界的變化了。”雷蒙德教授表示。

　　縱觀全局，生成式人工智能工具在教育領域內展現出多元化的應用潛力，不少學校和教師都在挖掘其在課堂教學中的深層價值，從人機協(xié)作共創(chuàng)內容、靈活構建動態(tài)教學模式以及提供定制化的學習指導等方面發(fā)揮AI的價值。

　　當然，AI實在過于強大，教師需謹慎對待，小心使用，全面評估以力求規(guī)避潛在風險，同時更加聚焦于學生高階認知能力的培養(yǎng)，特別是批判性思維與創(chuàng)造性思維的激發(fā)與提升上面。