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　　原標題：山高水遠的AI職業(yè)教育

　　即使AI，也是需要有人去協(xié)同的，那么，智能化的工業(yè)4.0時代，勞動力到底需要什么？

　　山高水遠的AI職業(yè)教育

　　目前，許多國家已經(jīng)開始將人工智能與職業(yè)教育結(jié)合在一起。從這些先遣經(jīng)驗中，可以大致看到AI職業(yè)教育的兩個關(guān)鍵難題：

　　1.高等教育系統(tǒng)與人資市場需求的矛盾

　　盡管獲得自動化、算法等高級領(lǐng)域?qū)W歷的學生更有機會晉升到中高級技術(shù)職位，但現(xiàn)有的高等教育系統(tǒng)根本無法滿足工程勞動力的需求。

　　比如加州州立大學的教育官員就發(fā)現(xiàn)，每年該系統(tǒng)工程專家能夠收到約十萬份申請，來競爭1萬個名額。

　　此時，向社區(qū)學院系統(tǒng)探索職業(yè)教育，就成了一個非常重要的補充力量。比如加州社區(qū)學院系統(tǒng)是加州州立大學和加州大學系統(tǒng)的“支線”，學生不需要本科學位就可以獲得晉升需要的相關(guān)證書和技術(shù)工作。

　　電力、汽車和能源等領(lǐng)域，特別是太陽能安裝等領(lǐng)域，雇主迫切需要員工能夠跟上人工智能、機器學習這樣的新技術(shù)，于是加州社區(qū)學院也開始推出了類似STEM這樣的課程。

　　職業(yè)教育的技能衡量標準

　　提升制造業(yè)、服務業(yè)的AI工程技能，一個常規(guī)的挑戰(zhàn)是，如何確定課程內(nèi)容符合現(xiàn)實的應用標準？

　　實際上，美國也并沒有成熟的解決方法。當前的做法是，將與機器協(xié)同的工作技能培訓提前至八年級。也就是在K12階段就對課程進行相應的調(diào)整，同時引入更多具有相關(guān)工作經(jīng)驗的兼職教師的加入，并要求技術(shù)工人的公司加強指導和其他在職培訓工作，集合社會教育體系來共同摸索。

　　可以肯定的是，在這樣的探索中，一方面大量的勞動者有望通過持續(xù)學習重塑自我，跟上快速迭代的智能社會。同時，先進制造業(yè)也有望雇傭這些高素質(zhì)工人，創(chuàng)造出前所未有的智力資產(chǎn)。最后，將是整個國家生產(chǎn)制造和經(jīng)濟競爭力的全面提升和擴展。

　　那么，對于致力于在工業(yè)4.0實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的中國來說，這些舶來經(jīng)驗是否值得借鑒呢？