摘要: 原標題:現(xiàn)在不學(xué)AI,以后就要被推著學(xué) 2018年4月,教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》指出,要推動教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革,
原標題:“現(xiàn)在不學(xué)AI,以后就要被推著學(xué)”
2018年4月,教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》指出,要推動教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革,啟動“人工智能+教師隊伍”建設(shè)行動。
毫無疑問,在AI的介入下,正在形成一種新的教學(xué)生態(tài),在這個生態(tài)里,老師和學(xué)生不再是相互對立,不再是老師單方提供知識和答案,而是師生一起來討論如何解決問題。“我們現(xiàn)在是在一種新的文明框架下尋找一種教學(xué)方法。”新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長楊溟說。
“在新的教學(xué)方法下,老師不再是實施者,而是教育場景中的導(dǎo)演或者設(shè)計者。”北京聰明核桃教育科技有限公司運營戰(zhàn)略副總裁齊峰講道,學(xué)會使用AI技術(shù),懂得基本的AI知識,能使教師的教學(xué)變得更加個性化。
迪樂姆創(chuàng)新教育研究院院長張蕾表示,AI以后不再是只有專業(yè)人士才能掌握的技術(shù),而是每位老師都應(yīng)該學(xué)習(xí)的一門課程。掌握基本的AI知識已經(jīng)成為現(xiàn)代教師的必備素養(yǎng),“必備”的意思是每個老師都必須學(xué)習(xí)與AI相關(guān)的知識技能,必須有能力引導(dǎo)學(xué)生進行AI學(xué)習(xí)。“你現(xiàn)在不學(xué),以后就會被推著學(xué)。”
不過,AI知識的掌握也并非想象的那樣艱難。張蕾坦言,懂AI的不一定非得是年輕教師,也不一定非得是信息技術(shù)和科學(xué)教師。中年老師、文科出身的老師只要愿意去了解,他們也會非常享受學(xué)習(xí)AI的過程。“最重要的是不要有畏難情緒,找到自己的第一推動力,讓它來推著你做這件事情。”
首都師范大學(xué)人工智能教育研究院副院長孫眾對張蕾的看法表示贊成,“我們回看很多對中國科技教育或社會進程做出重大貢獻的人,他們有時并不是相關(guān)專業(yè)出身,但卻心懷遠大、擁有崇高的精神,全身心投入到一個領(lǐng)域中,最后做出了巨大貢獻。”
在國家大力發(fā)展AI的今天,只有掌握基本AI知識技能的教師顯然是不夠的,如何培養(yǎng)專業(yè)的人工智能教師,建設(shè)先進的人工智能教師隊伍才是問題關(guān)鍵。
汲取國內(nèi)外已有學(xué)科的經(jīng)驗,從企業(yè)中吸納人才
在我國,人工智能教師的培養(yǎng)主要有兩種途徑,一種是在師范類院校開設(shè)人工智能專業(yè),另一種是在培養(yǎng)信息技術(shù)專業(yè)教師的過程中加入人工智能課程。
與第一種培養(yǎng)途徑相契合的是,今年3月,教育部公布了2020年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果,在新增備案本科專業(yè)名單中,共有2046個備案專業(yè)。其中,人工智能占據(jù)首位,共有130所高校新增備案該專業(yè)。
目前,北京師范大學(xué)、華東師范大學(xué)以及首都師范大學(xué)等相繼開設(shè)了人工智能專業(yè)。
此外,2018年1月,《普通高中信息技術(shù)課程標準(2017年版)》的出版對信息技術(shù)專業(yè)教師的AI素養(yǎng)要求有了一個質(zhì)的提升。這一版的《課程標準》提出,要更進一步地將人工智能內(nèi)容更充分地融入到信息技術(shù)課程中。要將“人工智能初步”,包括人工智能基礎(chǔ)、簡單智能系統(tǒng)開發(fā)、AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用三部分內(nèi)容作為高中課程方案選擇性必修模塊。
華東師范大學(xué)上海智能教育研究院副院長顧小清表示,培養(yǎng)專業(yè)的AI教師需要多管齊下。因為人工智能專業(yè)本身的市場需求量巨大,學(xué)校很難指望直接從計算機學(xué)院、人工智能學(xué)院畢業(yè)的學(xué)生進入到教師隊伍,所以選擇主要以師范類院校的計算機專業(yè)畢業(yè)生為主。“這就要求師范類院校的學(xué)生在畢業(yè)前就要為勝任中小學(xué)信息技術(shù)以及人工智能教師做好準備。”
她指出,目前培養(yǎng)AI教師面對的最大問題是教師怎樣在職前就做好專業(yè)層面以及教學(xué)層面的準備。
“華東師范大學(xué)的做法是通過類似于雙學(xué)位的培養(yǎng)方式,去提升職前學(xué)生專業(yè)知識的掌握程度。讓計算機學(xué)院和研究教育技術(shù)的老師來共同來培養(yǎng)未來信息技術(shù)領(lǐng)域的老師。這樣做,能夠為我們未來的教師提供更扎實的專業(yè)基礎(chǔ),同時讓他們做好工作準備。”顧小清講道。
此外,首都師范大學(xué)人工智能教育研究院副院長孫眾在如何建設(shè)AI教師隊伍這一問題上,提出了“五個看”。一是要“橫向看”,各院校可以看一看其他學(xué)科,如語文、數(shù)學(xué)、英語這些發(fā)展較為成熟的學(xué)科是如何建設(shè)高質(zhì)量師資隊伍的。“這些學(xué)科中的新手教師、骨干教師、特級教師的成長路徑是什么?通過‘橫向看’,我們可以借鑒這些學(xué)科在團隊建設(shè)、教研等方面的經(jīng)驗。”
二是要“縱向看”,回顧歷史,看一看除人工智能之外的科技相關(guān)學(xué)科的發(fā)展歷程。借鑒其師資隊伍建設(shè)的經(jīng)驗。例如,民國時期中國科學(xué)教育的開拓者們是如何從課程價值、課程設(shè)計、教科書編寫、師資建設(shè)以及實驗室配備等不同角度來發(fā)展科學(xué)教育的。
三是要“向外看”。孫眾表示,所謂“向外看”就是要看看其他國家是怎么做的,全球?qū)I(yè)AI教師的成長路徑是什么樣的,是基于實踐的、基于研究的、還是研究增強的。“那么此后,我們自己在培養(yǎng)AI教師時,就會遵循已有的成功經(jīng)驗。”
四是要“向內(nèi)看”,總結(jié)自己所在學(xué)校的職前教師和在職教教師一體化發(fā)展經(jīng)驗,思考學(xué)校是如何通過現(xiàn)存學(xué)科所特有的一些渠道來開展建設(shè)的。
最后是要“向社會來看”。“我們今天有很多企業(yè)在人工智能這方面做得非常好,我們可以從社會中吸納一些老師。”孫眾指出,這兩年一直在講“人機協(xié)同”,那么學(xué)??梢运伎祭?ldquo;人機協(xié)同”的思路來解決當前優(yōu)質(zhì)AI師資不足的問題。“我們可以試著從這些開放多元的方式入手,看看能否破解AI領(lǐng)域高質(zhì)量教師隊伍建設(shè)的難題。”
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