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　　開辟全新板塊【視角】，邀約教育科技各領(lǐng)域從業(yè)者從各自視角，看教育+AI的此刻與未來。

　　本文邀約作者TCOH，教育行業(yè)資深戰(zhàn)略。對于教育科技公司與AI的關(guān)系，TCOH提到：

　　“多個(gè)教育頭部公司加總，累計(jì)在AI領(lǐng)域的投入已達(dá)二三十億元。但這些投入，究竟在多大程度上推動(dòng)了AI在教育場景中的落地?答案或許沒有外界預(yù)期的那樣樂觀。”

　　“他們更關(guān)注的，是整個(gè)產(chǎn)品最終帶來的學(xué)習(xí)效果，而不是產(chǎn)品是否搭載了AI技術(shù)。換句話說，AI是錦上添花，而非決定購買的核心理由。”

　　“在這樣一個(gè)人力密集、流程繁復(fù)、協(xié)同高度依賴的系統(tǒng)中，想要讓AI'自然嵌入'并真正創(chuàng)造出商業(yè)價(jià)值，其挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比表面看上去要大。”

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　　以下為分享全文：

　　一、投了二三十億，結(jié)果還是“看起來很美”?

　　AI大模型火起來已有一段時(shí)間，曾一度被認(rèn)為是教育行業(yè)最理想的應(yīng)用場景之一。從GPT-4引發(fā)的行業(yè)轟動(dòng)開始，無論是出于對技術(shù)的真正認(rèn)可、應(yīng)對競爭可能威脅的被動(dòng)反應(yīng)，還是為市值管理考慮，多個(gè)教育頭部公司在AI領(lǐng)域的累計(jì)投入已達(dá)二三十億元。

　　但這些投入，究竟在多大程度上推動(dòng)了AI在教育場景中的落地?

　　在各大教育公司普遍接入DeepSeek之前，AI落地面臨多重現(xiàn)實(shí)障礙：有的是受限于自身模型能力建設(shè)不足，有的因OpenAI等供應(yīng)商token成本較高而無法大規(guī)模應(yīng)用，還有的則遭遇內(nèi)部員工對AI的認(rèn)知和接受度偏低，或是終端用戶對AI能力認(rèn)知有限。在這種背景下，教育行業(yè)中很多AI產(chǎn)品的實(shí)際體驗(yàn)，往往是“看起來很美”，但離真正解決用戶問題仍有距離，營銷包裝的成分往往高于實(shí)際功能價(jià)值。

　　DeepSeek的出現(xiàn)，確實(shí)在顯著降低成本的基礎(chǔ)上，提升了教育公司在AI方面的基礎(chǔ)能力。隨著各家機(jī)構(gòu)在不同場景中不斷試錯(cuò)與踩坑，我們也逐漸能夠從課程體驗(yàn)和產(chǎn)品使用中感知到，AI似乎開始對原有教育產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生一些由量變到質(zhì)變的影響。

　　二、AI用是用了不少，但值多少錢很難算得清

　　在用戶側(cè)，最直觀的變化是使用頻率的提升。通過AI模塊的調(diào)用數(shù)據(jù)、功能打開率、使用時(shí)長等指標(biāo)，可以明顯看出用戶對AI的接觸更為頻繁。越來越多的學(xué)生開始習(xí)慣性地借助AI完成作業(yè)、練習(xí)口語，或根據(jù)AI推薦進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的選擇。

　　不過，必須承認(rèn)，這些AI能力目前仍主要作為產(chǎn)品的輔助功能或附加價(jià)值存在。用戶真正愿意為AI“本身”付費(fèi)的意愿依然有限。他們更關(guān)注的，是整個(gè)產(chǎn)品最終帶來的學(xué)習(xí)效果，而不是產(chǎn)品是否搭載了AI技術(shù)。換句話說，AI是錦上添花，而非決定購買的核心理由。

　　在企業(yè)內(nèi)部，通過AI提升運(yùn)營效率的效果相對更為清晰。比如，輔導(dǎo)老師在作業(yè)批改和日常答疑中，原本需要投入大量時(shí)間，而借助AI進(jìn)行自動(dòng)批改與智能答疑后，確實(shí)顯著減輕了工作負(fù)擔(dān)，提高了整體人效。銷售顧問端的變化更為明顯，得益于AI生成話術(shù)和對用戶溝通內(nèi)容的分析，溝通更有針對性，工作節(jié)奏也更加高效。而在教研側(cè)，AI技術(shù)也在題目生成、組卷、課件編寫等標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮了輔助作用，幫助教研人員節(jié)省時(shí)間與精力。