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葡萄智學(xué)規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?
來源:芥末堆 發(fā)表于2019-04-30 09:40:54 編輯:莫小煙
摘要: 原標(biāo)題:葡萄智學(xué)規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)? 少兒英語在線教學(xué)引領(lǐng)品牌葡萄英語在北京舉辦了有AI的少兒英語教育+AI 新進(jìn)階新技術(shù)閉門沙龍,活動圍繞教育

  原標(biāo)題:葡萄智學(xué)規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

  少兒英語在線教學(xué)引領(lǐng)品牌葡萄英語在北京舉辦了“有AI的少兒英語·教育+AI 新進(jìn)階新技術(shù)閉門沙龍”,活動圍繞教育+AI行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行了深入探討。

  “AI賦能教育,其實是一場偉大的教育供給側(cè)改革”。葡萄智學(xué)創(chuàng)始人茹立云表示,中國現(xiàn)有人口中,幼兒園和小學(xué)適齡人口高達(dá)1.5億,而現(xiàn)有兒童英語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所囊括的人口只有60萬,只有人工智能技術(shù)的應(yīng)用,才能打破現(xiàn)有教育資源供應(yīng)的瓶頸,解決教育這個中國社會公平問題最為基礎(chǔ)的一環(huán)。

  少兒英語集中試水AI+教育

  人工智能技術(shù)賦能在線教育,是近年來教育產(chǎn)業(yè)不斷明朗的新趨勢。在市場不斷垂直細(xì)分,投資熱捧的趨勢下,眾多初創(chuàng)企業(yè)紛紛加入賽道,試圖通過新式的玩法突出重圍。

  隨著少兒英語賽道競爭日益激烈,從去年開始,一批新起的玩家開始涉足AI+教育,想要用AI老師代替真人,以達(dá)到“成本節(jié)省”和“教育公平”的目的。

  葡萄英語就是其中一例。2018年3月葡萄智學(xué)成立,以研發(fā)面向4-12歲的兒童英語學(xué)習(xí)產(chǎn)品為切入點,想通過互聯(lián)網(wǎng)思維與AI技術(shù)應(yīng)用幫助學(xué)生進(jìn)行智能化英語學(xué)習(xí)。去年底,葡萄智學(xué)宣布完成 2100 萬美元天使輪融資。

  除了葡萄英語之外,類似的產(chǎn)品還包括頭條孵化的aiKID、去年底獲得數(shù)千萬元A輪融資的叮咚課堂、由貝樂創(chuàng)始人王寧創(chuàng)辦熊貓加加和今年3月剛剛上線的GKid英語等產(chǎn)品。

  而這類產(chǎn)品的相似度很高,即將在線語培產(chǎn)品的真人授課環(huán)節(jié)抽離出來,制作成視頻、虛擬老師、動畫等素材,上課過程中根據(jù)學(xué)生的互動數(shù)據(jù)反饋,將既有素材合成一節(jié)模式與真人在線語培相似的課程。

  就其優(yōu)勢而言,AI產(chǎn)品最為顯著的特點是可以有效的緩解在線英語師資成本過高的瓶頸,畢竟師資成本過高導(dǎo)致供給不均是教育長期待解的難題。

  茹立云認(rèn)為,教育的公平存在3個核心:優(yōu)質(zhì)教師資源的豐富,課程體系的科學(xué)化,以及價格的普惠化。具體到少兒英語教培領(lǐng)域,優(yōu)質(zhì)的英語教育一直屬于稀缺資源,這個狀況并沒有隨著中國經(jīng)濟(jì)的增長而有所緩解,反而隨著教育資源進(jìn)一步向發(fā)達(dá)地區(qū)集中,而呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)” 。

  方正和生執(zhí)行董事張潮槍

  方正和生執(zhí)行董事張潮槍指出,現(xiàn)有少兒英語培訓(xùn)的痛點和困境同時體現(xiàn)在需求和供給端兩個層面,存在邊際效益不斷遞減,用戶規(guī)模已經(jīng)擴(kuò)張至價格敏感人群,教師隊伍擴(kuò)大帶來的品控難題等等,而這些問題唯一的解法,就是AI賦能。

  據(jù)茹立云介紹,通過AI智能老師體系,葡萄英語能夠無限制的復(fù)制優(yōu)質(zhì)外教老師,提供個性化的學(xué)習(xí)效果,并能以普惠的價格提供給所有家庭,使得無論一二線還是三四線城市以及農(nóng)村家庭都能承受。

  規(guī)模的個性化如何實現(xiàn)?

  講到教育公平,那么在個性化層面,人工智能賦能教育的核心則是要實現(xiàn)“規(guī)?;?rdquo;的個性教育,這也是教育效率最大化的一個途徑。

  具體如何實現(xiàn),葡萄智學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人韓異凡從產(chǎn)品與教學(xué)角度做了闡述。韓異凡認(rèn)為,在傳統(tǒng)教育模式下,由于老師精力有限,缺乏能力模型與評價體系,以及學(xué)習(xí)路徑的單一性,對學(xué)生的詳細(xì)了解根本無從實現(xiàn),談不上進(jìn)行個性化教學(xué)。以葡萄英語為例的AI智能老師以通過語音識別與評測、對話系統(tǒng)、圖像識別、注意力模型、知識圖譜等技術(shù),做到對孩子的學(xué)習(xí)情況“聽其言、觀其行、知其因”。

  據(jù)介紹,依托詳細(xì)的英語知識圖譜和數(shù)據(jù)積累,葡萄英語的AI人工智能系統(tǒng)能夠把孩子的表現(xiàn)量化拆分為語言運用和語言技巧能力。通過能力模型,不但能分析出孩子的知識薄弱點,提出后續(xù)提升計劃,還能縱向分析孩子在整個學(xué)習(xí)中每項能力的變化,并把這些能力和課程標(biāo)準(zhǔn)一一對應(yīng)。

  葡萄智學(xué)聯(lián)合技術(shù)創(chuàng)始人佟子健認(rèn)為,人工智能教師系統(tǒng)進(jìn)行教學(xué)的“核心”,是要聽懂孩子在說什么,然后進(jìn)行互動交流。然而市面上的通用語音識別引擎多用于成人,對兒童語音識別的準(zhǔn)確率不到60%。究其原因是因為兒童在學(xué)習(xí)中不會像成人那樣,語速緩慢,吐字清晰,會有大量的拖音,漏音,迭音,重復(fù)等。對此葡萄英語用Transformer的框架再加序列鑒別技術(shù),通過3萬小時語音數(shù)據(jù)訓(xùn)練開發(fā)了兒童語音引擎,據(jù)介紹目前識別準(zhǔn)確率已能達(dá)到95%。

  然而,實現(xiàn)規(guī)模化的個性無疑是一件高效的事情,但效率不等簡單的與效果劃等號。相比真人,在實現(xiàn)個性化層面,AI教師的效果仍然存疑。

  對此茹立云認(rèn)為,在互動層面科技確實還沒能完全達(dá)到真人的水平,但學(xué)習(xí)英語的關(guān)鍵在于頻次,相較每周一到兩次的在線真人教學(xué),AI教師可以達(dá)到更高的學(xué)習(xí)頻次,效果更理想。

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