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　　原標(biāo)題：教育機(jī)器人 AI+教育生態(tài)還有很長(zhǎng)的路要走

　　由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦的2019全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的智慧教育專場(chǎng)昨日在深圳舉辦，會(huì)上多位教育企業(yè)人士分享了AI+教育已經(jīng)落地的案例，仍待改進(jìn)的不足之處，以及未來(lái)的發(fā)展方向。

　　AI賦能教育的實(shí)際應(yīng)用

　　會(huì)上，科大訊飛、網(wǎng)易有道等企業(yè)分享了各自AI+教育的落地案例。

　　科大訊飛北京研究院副院長(zhǎng)付瑞吉介紹了智能評(píng)閱技術(shù)。他表示，作文評(píng)分是智能評(píng)閱的重難點(diǎn)?？拼笥嶏w的智能評(píng)閱首先通過(guò)轉(zhuǎn)寫作文試卷圖片，對(duì)不同板塊進(jìn)行分類和標(biāo)記。同時(shí)，也對(duì)文章內(nèi)容的相似度和其他異常做檢測(cè)，并把這一部分交由人工處理。目前，智能評(píng)閱對(duì)于英文書寫的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，達(dá)到使用門檻。

　　智能評(píng)閱的圖文轉(zhuǎn)寫技術(shù)

　　在圖文轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上，再對(duì)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分，智能評(píng)閱可以識(shí)別其文章體裁、表達(dá)方式、修辭手法等等。付瑞吉舉例，一篇議論文，智能評(píng)閱可以辨別出它的論點(diǎn)、分論點(diǎn)、主旨、事實(shí)論據(jù)，并將這些作為評(píng)分的特征。付瑞吉還表示，智能評(píng)閱通過(guò)范文庫(kù)和同批作文，可以快速準(zhǔn)確檢測(cè)作文是否抄襲。目前，科大訊飛的智能評(píng)閱技術(shù)已在2000多所學(xué)校中常態(tài)化使用。

　　網(wǎng)易有道副總裁金磊介紹了旗下的智能硬件—有道智能筆。這款智能筆基于點(diǎn)陣碼跟蹤技術(shù)，可以跟蹤學(xué)生的手寫軌跡，在線和離線記錄手寫筆記，還可以形成個(gè)人的錯(cuò)題本，做考試評(píng)測(cè)和在線?？肌＝鹄谡J(rèn)為，在線課程同樣需要大量的練習(xí)反饋，智能筆有助于提升在線教育的能力。

　　同時(shí)金磊也表示，AI教育領(lǐng)域落地最難，和實(shí)驗(yàn)室不一樣，實(shí)驗(yàn)要做出比較好的效果相對(duì)簡(jiǎn)單，而實(shí)際中有各種各樣的場(chǎng)景和情況，需要花大力氣解決。

　　AI+教育仍處于早期階段

　　騰訊教育AI教育總經(jīng)理關(guān)俊輝認(rèn)為，人工智能的數(shù)據(jù)處理整體上仍處于比較簡(jiǎn)單的階段。數(shù)據(jù)處理包括多模態(tài)的數(shù)據(jù)收集，比如課程音視頻數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)、日常練習(xí)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)化處理，如圖像識(shí)別分析、語(yǔ)音分析;可挖掘的數(shù)據(jù)分析，譬如學(xué)情分析、綜合測(cè)評(píng)分析。

　　收集數(shù)據(jù)之后如何處理，不同公司做法不一樣，比方說(shuō)，有的公司會(huì)做錯(cuò)題本、或者同類題型推薦，以大幅降低刷題數(shù)量。關(guān)俊輝認(rèn)為，這些做法僅僅在考試成績(jī)這一側(cè)可能有用，但未能實(shí)現(xiàn)更大的教育愿景，挖掘的數(shù)據(jù)、信息如何處理還需要整體的配套方案。騰訊教育也正在知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等層面增強(qiáng)基礎(chǔ)能力，希望針對(duì)教師精準(zhǔn)教研、學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)等方面提供更好的解決方案。

　　AI教師培訓(xùn)是當(dāng)前痛點(diǎn)。商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理尚海龍表示，很多學(xué)校都想開AI課，自商湯兩年前開始準(zhǔn)備AI+教育，便收到全國(guó)多個(gè)教育局、學(xué)校和老師的來(lái)信，表達(dá)AI教師培訓(xùn)訴求。在過(guò)去兩年，商湯培訓(xùn)了接近1000名教師，僅在山東青島開設(shè)的教學(xué)基地已儲(chǔ)備有300多名AI教師。尚海龍表示，商湯更希望做好平臺(tái)，把商湯人工智能的能力開放給教育界，賦能老師。譬如，老師可以通過(guò)商湯SenseStudy的平臺(tái)，在掌握AI知識(shí)后能夠自己創(chuàng)作本地化的課件。

　　教育機(jī)器人“虛火”

　　談及當(dāng)前概念火熱的教育機(jī)器人，尚海龍?jiān)跁?huì)后采訪中坦率地說(shuō)，所謂的教育機(jī)器人其實(shí)是被一些工業(yè)公司命名出來(lái)的，其教育功能實(shí)際上很弱。“很多企業(yè)是原來(lái)做機(jī)器人，只不過(guò)要往教育去滲透，但是也沒(méi)有那么多人工智能的人才，只是為了好賣這個(gè)東西，說(shuō)供的是教育機(jī)器人。”

　　尚海龍認(rèn)為，學(xué)習(xí)人工智能未必要選教育機(jī)器人，或者是特定某一形態(tài)的教具，只要能達(dá)到教育的目的，就是最好的方法。“AI還沒(méi)有到達(dá)高度智慧的狀態(tài)，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有智商沒(méi)有情商，整體還是不完美的時(shí)候，人形機(jī)器人的必要性是不高的。“

　　相反，通過(guò)其他教具，把初步經(jīng)典AI的語(yǔ)音視覺(jué)這些能力學(xué)到位，再去發(fā)展進(jìn)一步的教具形態(tài)，在尚海龍看來(lái)是更好的做法。他打了個(gè)比方，體溫計(jì)就是入門人工智能的好教具，汞柱的上下代表溫度的變化，能產(chǎn)生準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，其實(shí)就有效地反應(yīng)了智能，就是一個(gè)清晰簡(jiǎn)單、又生活化的教具。

　　付瑞吉?jiǎng)t表示，教育機(jī)器人存在邏輯推理能力不足、情感交互能力弱兩大問(wèn)題，還有很長(zhǎng)的路要走。

　　AI+教育生態(tài)需要共建

　　關(guān)俊輝表示，在人工智能教育領(lǐng)域，騰訊希望提供基礎(chǔ)的技術(shù)和場(chǎng)景，秉承開放和共生的態(tài)度把整體的教育生態(tài)做大，而非什么都沖到前面。

　　金磊認(rèn)為，AI與教育的結(jié)合前景巨大，但需要很多年的演進(jìn)，目前還處在非常早期的階段。這個(gè)過(guò)程的目標(biāo)不是 “AI取代老師”，而是“AI武裝老師”，讓老師有更多的精力教授、激勵(lì)學(xué)生。