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　　原標(biāo)題：互聯(lián)網(wǎng)沒能改變教育的，AI有可能做到。

　　“現(xiàn)實(shí)生活中，一個(gè)老師一輩子教不了一百萬個(gè)學(xué)生，但是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠把教一百萬個(gè)學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合在一起。同樣的，一個(gè)好老師，哪怕教一百年時(shí)間，能夠積累多少數(shù)據(jù)？計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)λ薪踢^的學(xué)生都‘念念不忘’。所以人工智能應(yīng)用于教育，未來是非常光明的。”

　　米切爾認(rèn)為，未來五到十年，是人工智能大力發(fā)展的階段，AI將顯著促進(jìn)教育現(xiàn)代化，尤其是利用人工智能系統(tǒng)，模擬優(yōu)質(zhì)教師給孩子一對(duì)一地量身定做教育方案，并且一對(duì)一地實(shí)施教育過程，從而使得每一個(gè)學(xué)生，都能夠享受到因材施教的潤(rùn)澤。

　　不可忽視的是，人工智能技術(shù)需要由人來操作，也就對(duì)教師培訓(xùn)提出新的要求。

　　“這里面有代際更替的因素，年輕的老師會(huì)更感興趣，逐步取代年長(zhǎng)的老師。此外，人工智能技術(shù)在校外領(lǐng)域的使用，也會(huì)倒逼學(xué)校的改革。”

　　米切爾表示，隱私問題也是人工智能應(yīng)用中的一道關(guān)卡。就美國(guó)而言，雖然已經(jīng)有很多規(guī)定，對(duì)學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)和績(jī)點(diǎn)等方面進(jìn)行隱私保護(hù)，但是涉及學(xué)生的能力、品質(zhì)和性格方面，更細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，卻沒有明確的使用規(guī)定。

　　改變3：教與學(xué)的關(guān)系

　　即便有互聯(lián)網(wǎng)的介入，在以往的教學(xué)中，無論是線上還是線下，始終都跳不出以教師為中心的模式，而基于AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，卻使得基于學(xué)生用戶畫像的因材施教成為可能，也使得學(xué)生第一次成為學(xué)習(xí)中真正的主角。

　　米切爾告訴小編，隨著技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)，未來可能開發(fā)出人機(jī)互動(dòng)的新模式，讓人和機(jī)器的角色互換，學(xué)生反過來教智能機(jī)器，機(jī)器則像人一樣，從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)。

　　“每個(gè)學(xué)生，甚至老師都可以在和機(jī)器的對(duì)話，以及機(jī)器對(duì)接受知識(shí)的反饋中，獲得學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，這是徹底改變教與學(xué)關(guān)系的嘗試。”

　　米切爾指出，實(shí)際上，無論是過去還是現(xiàn)在，通過課堂內(nèi)老師的教授而學(xué)習(xí)到的，只是知識(shí)的一小部分，人生中更多的知識(shí)是來自于課堂外的經(jīng)驗(yàn)、實(shí)踐、成功和失敗的正反教訓(xùn)等，而這正是人工智能施展拳腳的地方。

　　“想象一下，戴上特制眼鏡，可以看到現(xiàn)實(shí)中不存在的東西，或者讀懂對(duì)方臉部肌肉的細(xì)微變化，背后所表達(dá)的含義，在AI時(shí)代，學(xué)習(xí)不設(shè)限制。”

　　2018年，在米切爾的牽頭下，卡內(nèi)基梅隴在美國(guó)大學(xué)中率先于本科階段開設(shè)AI專業(yè)。在米切爾的眼里，未來即便不是AI專業(yè)的學(xué)生，也要學(xué)會(huì)擁抱AI技術(shù)，重點(diǎn)是學(xué)會(huì)如何人機(jī)融合，把機(jī)器變成好的工具。

　　“我鼓勵(lì)孩子從年幼時(shí)候開始，就學(xué)習(xí)使用各種AI和計(jì)算機(jī)產(chǎn)品，因?yàn)槲矣X得這是未來的生活方式，就像我們現(xiàn)在學(xué)駕駛一樣。” 米切爾說。