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AI 革命與社會(huì)人的逆襲
來源:搜狐 發(fā)表于2019-09-24 13:45:41 編輯:莫小煙
摘要: 原標(biāo)題:AI 革命與 社會(huì)人 的逆襲 2016 年曾被稱為 人工智能元年 。 這一年的春天,一場(chǎng) AlphaGo 與世界頂級(jí)圍棋選手李世乭的世紀(jì)對(duì)戰(zhàn),讓 人工智能 這一概

  原標(biāo)題:AI 革命與 社會(huì)人 的逆襲

  2016 年曾被稱為 " 人工智能元年 "。

  這一年的春天,一場(chǎng) AlphaGo 與世界頂級(jí)圍棋選手李世乭的世紀(jì)對(duì)戰(zhàn),讓 " 人工智能 " 這一概念幾乎一夜之間火遍全球。像科幻小說或電影描述得那樣,吃瓜群眾們第一次意識(shí)到被 " 天網(wǎng) " 支配的恐懼已經(jīng)距離自己如此之近;各大科技論壇之上,人們談?wù)摰脑掝}也變成了是 " 奇點(diǎn)已來 " 和機(jī)器人三定律。

  然而人工智能這個(gè)走入大眾視野的所謂 " 新概念 ",誕生至今卻早已經(jīng)超過了 50 年。

  早在上世紀(jì) 50 年代,就已經(jīng)有研究人員開始嘗試通過模擬人腦的方式,賦予計(jì)算機(jī) " 智能 "。

  在他們看來,人腦識(shí)別物體并不是基于明確的規(guī)則,而是憑直覺判斷。比如我們看到一只狗,我們很明確的知道這是一只狗,但卻無法說清楚為什么會(huì)知道;事實(shí)上,相比于準(zhǔn)確定義物體的特征,人腦識(shí)別更像是一種特征匹配,而這也是 " 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派 " 的最初思想。

  到上世紀(jì) 70 年代,計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在推進(jìn)人工智能上的可行性,但當(dāng)時(shí)的主流學(xué)界普遍認(rèn)為,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)上有局限性,沒有前途;因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派一直到九十年代都視為邊緣地帶的 " 異類 ",拿經(jīng)費(fèi)、發(fā)論文都很困難。

  2010 年,斯坦福大學(xué)一個(gè)叫李飛飛的華裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家,組織了一個(gè)叫做 ImageNet 的機(jī)器學(xué)習(xí)圖形識(shí)別比賽,從 2010 年開始每年舉行一次。

  這個(gè)比賽的有趣之處,在于它每年都為參賽者提供一百萬張圖片作為訓(xùn)練素材,其中每一張圖都由人工標(biāo)記了圖中有什么物體。

  比賽規(guī)則是選手用這一百萬張訓(xùn)練圖片練好自己的程序,然后讓程序識(shí)別一些新的圖片。每張新圖片有一個(gè)事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)答案,而參賽的程序可以猜五個(gè)答案,只要其中有一個(gè)判斷跟標(biāo)準(zhǔn)答案相符合,就算正確。

  從 2010 到 2011 年的兩年里,ImageNet 比賽中最好成績(jī)的判斷錯(cuò)誤率都在 26% 以上,但是到了 2012 年,錯(cuò)誤率一下子下降到了 16%,從此之后就是直線下降。

  到 2017 年,機(jī)器識(shí)別的錯(cuò)誤率已經(jīng)降到了 2.3% ——這個(gè)水平已經(jīng)超過了人類。

  那么 2012 年到底發(fā)生過什么,讓人工智能技術(shù)突然出現(xiàn)了一次質(zhì)的飛躍?

  答案是 " 卷積網(wǎng)絡(luò) " 被發(fā)明出來了。

  那一年 ImageNet 大賽的冠軍,是一個(gè)來自多倫多大學(xué)的研究組,他們創(chuàng)造性的在傳統(tǒng)的 " 輸入層 " 和 " 輸出層 " 之間加入了幾個(gè)邏輯層 —— 也就是所謂的 " 卷積層 "。

  這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)讓每一個(gè)卷積層只識(shí)別一種特定規(guī)模的圖形模式,然后后面一層只需要在前面一層的基礎(chǔ)上進(jìn)行識(shí)別;這樣做的好處是每一個(gè)神經(jīng)元只需要處理一個(gè)很小區(qū)域的數(shù)據(jù),且參數(shù)可以重復(fù)使用,這就大大減少了運(yùn)算量。

  在這個(gè)新模型中,那些只有一層卷積的結(jié)構(gòu)被稱為簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(左圖);而那些有多層卷積的,就叫做 " 深度學(xué)習(xí) " 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(右圖)。

  這個(gè)新算法是如此成功,以至于幾乎是一夜之間,以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派 " 咸魚翻身,當(dāng)家做主 ",從邊緣 " 社會(huì)人 " 一下成為了正統(tǒng)主流派——今天幾乎所有人工智能企業(yè)的底層技術(shù)構(gòu)架,全部是繼承于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)派的衣缽。

  總的來說,這是一個(gè)來自社會(huì)邊緣的 " 革命者 " 砸爛舊世界的勵(lì)志故事。

  而 " 卷積網(wǎng)絡(luò) " 和 " 深度學(xué)習(xí) " 的橫空出世,也讓新技術(shù)的曙光照進(jìn)現(xiàn)實(shí),人類文明似乎踏上一條全新的進(jìn)化之路。

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