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　　原標(biāo)題：每天僅學(xué)2小時，“差生”卻不見了...已有學(xué)?？緼I遙遙領(lǐng)先 普娃還能怎么追？ 

　　關(guān)于AI對教育的沖擊、對學(xué)習(xí)和教 學(xué)模式的改變，經(jīng)常停留在理論層面，少有學(xué)校真的全面引入AI課堂，對傳統(tǒng)教育進(jìn)行一場全面的顛覆。

　　最近，美國得克薩斯州奧斯汀市一所私立K12學(xué)校， 阿爾法學(xué)校（Alpha School），在“AI改革教育”上的探索和成果，讓人耳目一新，也給不少站在AI門外觀望的教育者，帶來了一些信心。

　　Alpha 學(xué)校的學(xué)生正在電腦上學(xué)習(xí)，圖源Forbes

　　據(jù)了解，在阿爾法學(xué)校，學(xué)生們 每天只花兩個小時，坐在教室里，在AI的指導(dǎo)下學(xué)習(xí)學(xué)科知識，其余時間都用來學(xué)習(xí)一系列的 生活技能、藝術(shù)、體育、以及體驗創(chuàng)業(yè)。

　　與之對應(yīng)，這里沒有傳統(tǒng)老師，也沒有傳統(tǒng)課堂，只有“指導(dǎo)和顧問”的角色，為學(xué)生提供輔助支持。

　　就是這樣一個令人驚掉下巴的“AI學(xué)校”，卻取得了不俗的成績。

　　在“人工智能輔導(dǎo)員”的幫助下，該校高中生在 SAT 考試中取得了平均 1545 分（滿分 1600 分）的好成績，而全美國平均成績?yōu)?1030 分；

　　盡管每天只學(xué)習(xí)2小時的學(xué)術(shù)知識，90%的學(xué)生在標(biāo)準(zhǔn)化測試中，高于全國平均水平；

　　學(xué)生的學(xué)習(xí)速度，同樣是傳統(tǒng)課堂學(xué)生的2倍，課余有大量時間干自己喜歡的事情......

　　學(xué)得既快又好，孩子時間被大大解放，真是太令人羨慕了！ 要知道，全球有無數(shù)學(xué)生，還掙扎在低效學(xué)習(xí)和內(nèi)卷困局之中。

　　那么，這所學(xué)校究竟是怎么做的？過去一直被視為洪水猛獸的AI，真的已經(jīng)進(jìn)化到可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師，幫助孩子進(jìn)入到一種全新的學(xué)習(xí)境界了嗎？

　　“能用2小時完成學(xué)業(yè)，

　　為什么要坐在教室里一天？”

　　在阿爾法學(xué)校 (Alpha School)，沒有傳統(tǒng)意義上的老師，取而代之的是一套人工智能系統(tǒng)和游戲化課程的應(yīng)用程序。

　　Alpha學(xué)校聯(lián)合創(chuàng)始人 麥肯齊·普萊斯，畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，作為母親的她，一直在探索用科技變革傳統(tǒng)教育。

　　麥肯齊·普萊斯

　　“如果孩子可以用兩個小時完成學(xué)業(yè)，他們就不必每天坐在教室里學(xué)習(xí)六個小時，還能用一天的剩余時間來培養(yǎng)學(xué)習(xí)之外的技能。”

　　2023年，她將人工智能引入校園，創(chuàng)建了一套全新的學(xué)習(xí)模式—— 學(xué)生在“人工智能導(dǎo)師”的指導(dǎo)下，自主學(xué)習(xí)適合自己現(xiàn)階段水平的核心科目課程，并由AI系統(tǒng)監(jiān)控、追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，以及注意力持續(xù)時間。

　　在這里，老師不再是站在課堂上向著全班講課，更像是穿梭在學(xué)生和電腦之間的“指導(dǎo)者”，幫助學(xué)生體驗個性化的人工智能指導(dǎo)課程計劃，

　　比如，幫助學(xué)生借助AI 查漏補缺，確保在進(jìn)入下一節(jié)課程內(nèi)容之前徹底掌握，無需拘泥于固定的標(biāo)準(zhǔn)化課程。

　　人工智能也會根據(jù)每個學(xué)生獨特興趣和學(xué)習(xí)偏好定制課程。

　　對于“討厭閱讀”的孩子，AI會引導(dǎo)他去閱讀感興趣的內(nèi)容，對于閱讀困難的學(xué)生，會提供有聲讀物；

　　那些認(rèn)為自己“數(shù)學(xué)不好”的孩子，有機會通過將數(shù)學(xué)知識和興趣相結(jié)合，比如，通過某一場賽事的棒球數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平均數(shù)，通過烤蛋糕學(xué)習(xí)分?jǐn)?shù)，或通過動手木工項目學(xué)習(xí)幾何，重新發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的魅力。

　　過去在傳統(tǒng)課堂上，這些別出心裁的“因材施教”，需要老師花費大量時間和精力來挖掘和設(shè)計。畢竟，一位教師要同時應(yīng)對幾十名不同學(xué)生的需求。

　　定制化學(xué)習(xí)，讓學(xué)習(xí)變得高效。當(dāng)學(xué)生每天只學(xué)習(xí)2小時的核心課程，剩下的時間用來做什么？

　　據(jù)了解，每天下午，Alpha學(xué)校都會通過一系列實踐項目，來培養(yǎng)學(xué)生諸如公開演講、領(lǐng)導(dǎo)力、團隊合作、創(chuàng)業(yè)精神、批判性思維等技能。它們也被學(xué)校稱為AI時代不可或缺的“生活技能”。這些領(lǐng)域正好交由人類導(dǎo)師來大展拳腳。

　　在這里有一份特別的“挑戰(zhàn)計劃”，每個學(xué)生必須完成一長串任務(wù)，包括不停地跑一英里、解決一個魔方、獨立拼裝一件宜家家具、甚至是經(jīng)營一個真正的Airbnb。

　　麥肯齊·普萊斯（右）在展示學(xué)生的“挑戰(zhàn)計劃”

　　目前，該校六年級學(xué)生，已經(jīng)通過Airbnb的運營，賺到了1萬美金；對編程感興趣的高中學(xué)生，則開發(fā)出了一個為年輕人提供約會建議的AI軟件。

　　此外，人與人之間的關(guān)系、社交技能、以及同理心培養(yǎng)，這些AI無法實現(xiàn)的教育目標(biāo)，也被融入到了項目學(xué)習(xí)中。為此，Alpha學(xué)校還布置了一個很特別的學(xué)習(xí)任務(wù)——參與社區(qū)性項目，與陌生人展開合作。

　　如果在這過程中體驗到“被拒絕”的尷尬，那就對了，因為在學(xué)?？磥?，體驗“被拒絕”也是很有意義的一課。

　　個性化學(xué)習(xí)，

　　如何幫助消滅“差生”

　　據(jù)Alpha學(xué)校提供的數(shù)據(jù)，盡管每天只學(xué)習(xí)2小時，90%的學(xué)生都能在標(biāo)準(zhǔn)化測試中，高于全國平均水平，SAT均分高達(dá)1545…幾乎消滅了“差生”。

　　普萊斯表示，這背后，離不開個性化的教育系統(tǒng)。

　　過去，傳統(tǒng)課堂的學(xué)習(xí)，其實是一種“面向中等水平學(xué)生”的教育。老師難以兼顧班級里幾十名學(xué)生的水平和能力，只能選擇“折中”，照顧中間絕大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

　　即使有學(xué)生沒搞懂某個章節(jié)的知識概念，老師也會繼續(xù)教授下個章節(jié)內(nèi)容。隨著課程內(nèi)容的增加，一些學(xué)生注定會陷入惡性循環(huán)，成績不佳、沮喪、上課不專心，成了所謂的“差生”。

　　甚至有研究表明，學(xué)生三年級考試的成績，與他們在十年級的學(xué)業(yè)成績密切相關(guān)。比如，三年級時閱讀能力不強的孩子中，有六分之一不能按時從高中畢業(yè)，這一比例是閱讀能力強的孩子的四倍。

　　同樣，很多孩子正是在低年級階段，沒有打好堅實的基礎(chǔ)，導(dǎo)致在后面的學(xué)習(xí)中越來越吃力，成了所謂“不擅長數(shù)學(xué)”的學(xué)生。

　　現(xiàn)有條件下，Alpha學(xué)校所采用的人工智能工具，包括可汗學(xué)院、LearnWith.AI、以及TeachTap（一個看起來像TikTok，可以幫助孩子學(xué)習(xí)高中AP課程的平臺），則在適應(yīng)學(xué)生的個性化需求和能力水平上，有極大優(yōu)勢。

　　可汗學(xué)院與ChatGPT合作的AI教育工具Khanmigo

　　1.沉浸式閱讀對話和討論

　　首先在人文學(xué)科的閱讀和學(xué)習(xí)上，學(xué)生可以非常自由地和人工智能展開討論。

　　以可汗學(xué)院與ChatGPT合作的AI教育工具，Khanmigo為例，在某一章節(jié)閱讀結(jié)束后，它可能會問學(xué)生：

　　“你對這一章節(jié)內(nèi)容有什么看法？”

　　“這本書里有什么特別有趣或令你困惑的地方？”

　　“你是否同意某個角色的觀點或行為？”

　　...

　　接下來，它還會和學(xué)生展開蘇格拉底式的對話，不斷深化學(xué)生對內(nèi)容的理解和思考。學(xué)生也可以與書中人物角色生成的AI模型，進(jìn)行沉浸式對話，幫助學(xué)生更好地理解作品。

　　2.輔助寫作，而非代寫

　　學(xué)生用ChatGPT來代寫和抄襲，一直被詬病。而現(xiàn)在一些AI教育工具，在輔助學(xué)生寫作時，已經(jīng)可以規(guī)避這一問題。

　　當(dāng)一個學(xué)生只是復(fù)制粘貼ChatGPT上的內(nèi)容到作業(yè)中，Khanmigo就會告訴老師：“我們并沒有一起完成這篇論文，它是憑空出現(xiàn)的。”

　　它不提供代寫服務(wù)，而是推動學(xué)生思考。

　　圖源GatesNotes

　　當(dāng)學(xué)生感到難以下筆時，可以問AI工具：“寫這樣一篇文章時，我應(yīng)該考慮哪些要點？”它就會給出一系列和主題相關(guān)的內(nèi)容提供啟發(fā)。

　　嘗試寫了幾段后，可以請大語言模型給出反饋，提出修改和完善建議；也可以給出反駁觀點，讓學(xué)生寫的東西更具說服力；還能幫助學(xué)生形成自己的語氣、語調(diào)和觀點….

　　當(dāng)學(xué)生和AI合作寫出了一篇文章后，它還可以向老師匯報以上這一過程和提供輔助的程度，還能給出評分建議和原因，幫助老師進(jìn)一步了解學(xué)生的優(yōu)勢和需要改進(jìn)的地方。

　　3.其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)W習(xí)的新嘗試

　　教育AI還會記住學(xué)生的喜好，將它融入到各學(xué)科的學(xué)習(xí)中。

　　比如，一個喜歡足球的學(xué)生，在學(xué)習(xí)某個學(xué)科知識概念時，AI會用足球相關(guān)話題，來激發(fā)學(xué)生興趣，幫助理解。

　　它還可以將復(fù)雜的學(xué)科知識傳授給任何水平的學(xué)生，提供量身定制的解釋、實例和練習(xí)題，幫助學(xué)生按照自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)。

　　如今，Alpha學(xué)校的實踐，再一次驗證了“因材施教”的力量。沒有所謂的“差生”，只要給予個性化的關(guān)注和輔導(dǎo)，每個孩子都有出類拔萃的潛能。

　　有意思的是，人工智能對學(xué)生的影響，還不僅僅反映在特定學(xué)科領(lǐng)域，它還包括自信心的提升。這一點，在其他學(xué)校同樣所有所體現(xiàn)。

　　印第安納州的霍巴特市學(xué)校，是全美國首批使用Khanmigo的學(xué)區(qū)之一。在使用人工智6個月后，校方發(fā)現(xiàn)，在有AI參與輔導(dǎo)的課堂上，學(xué)生的參與度和學(xué)習(xí)自信提高了。

　　“以前學(xué)生在課堂上舉手提問時會感到不自在，現(xiàn)在他們可以很放松地向人工智能導(dǎo)師提問，消除了學(xué)生潛在的公眾羞恥感和焦慮感。”

　　該校中學(xué)課程與教學(xué)主任認(rèn)為，孩子們的自信心，還來自于對真實世界的理解。

　　因為人工智能打破了學(xué)科界限，可以向?qū)W生展示數(shù)學(xué)如何與藝術(shù)結(jié)合、寫作如何與科學(xué)結(jié)合、歷史如何與經(jīng)濟結(jié)合。

　　真正的學(xué)習(xí)本身就是系統(tǒng)性的、而非割裂的，這也更有助于激發(fā)學(xué)生探索世界的熱情。

　　教育AI面臨挑戰(zhàn)，

　　未來它會顛覆教育系統(tǒng)嗎？

　　除了Alpha這樣率先擁抱AI的私立學(xué)校，不少公立學(xué)校也躍躍欲試。

　　今年5月，位于新澤西州的紐克瓦第一大道小學(xué)，也開始使用Khanmigo作為輔助教學(xué)工具。與阿爾法學(xué)校不同的是，紐克瓦第一大道小學(xué)，有很多來自低收入家庭的孩子就讀。

　　紐瓦克第一大道小學(xué)，三年級數(shù)學(xué)和科學(xué)課，學(xué)生們正在嘗試AI輔助教學(xué)機器人

　　后來，比爾·蓋茨還訪問了這所小學(xué)，觀摩課堂后他表示，“雖然目前我們?nèi)蕴幱谠谡n堂使用人工智能的早期階段，但是我已經(jīng)看到了這項技術(shù)的巨大潛力。”

　　不過，在AI走進(jìn)學(xué)校的同時，來自社會和家長的擔(dān)憂，也不可忽視。

　　紐瓦克當(dāng)?shù)貙W(xué)區(qū)就擔(dān)心，學(xué)生太多的思考工作都通過人工智能工具完成了。他們更希望學(xué)生運用他們的批判性思維技能，去解決問題。而現(xiàn)有的教育AI，“幫得太多，太快了”。

　　紐瓦克第一大道小學(xué)，六年級數(shù)學(xué)課上，嘗試使用AI輔助教學(xué)機器人

　　韓國教育部引入AI教科書的計劃，也引起了許多家長的強烈反對。有家長表示，與AI教科書相比，更希望看到由課后輔導(dǎo)老師來幫助學(xué)生。

　　他們擔(dān)心“孩子會受到AI給出的潛在錯誤信息的影響，且過多使用數(shù)字設(shè)備可能會對他們的大腦發(fā)育、注意力時長和解決問題的能力，產(chǎn)生負(fù)面影響。”

　　在美國加州的一位高中英語老師則表示，自己在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生愿意花在挑戰(zhàn)性任務(wù)上的時間變得越來越短，顯得韌性不足。

　　“以前，很多學(xué)生會花幾天時間自我斗爭嘗試掌握一個概念。但現(xiàn)在，如果學(xué)生們無法在幾分鐘內(nèi)理解，就可能直接放棄腦力方面的努力，尋找替代方案，無論是聊天機器人還是向朋友求助。”

　　教育AI讓學(xué)習(xí)過程更“量身定制”的同時，依然面臨著很多挑戰(zhàn)。好在，人工智能還在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

　　未來，AI還可能會如何改變教育系統(tǒng)、乃至影響未來就業(yè)？可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗，這位探索用技術(shù)改變教育的先鋒，就在他的新書里，分享了幾點看法。

　　可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗

　　1.改進(jìn)教育評價，更關(guān)注人的全面發(fā)展

　　最新一代大語言模型，將改革現(xiàn)有的教育評價方式。

　　比如，今天的閱讀理解測試，是讓學(xué)生閱讀一段文章，再回答一些題目，并被設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)答案。

　　而在未來幾年，我們將越來越多地看到，生成式人工智能被引入學(xué)術(shù)測試，引導(dǎo)學(xué)生就某個問題，討論和表達(dá)自己的觀點，整個評價過程，就像是和一位導(dǎo)師進(jìn)行對話。

　　這樣的測試，不僅局限在語言和閱讀理解。

　　在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，人工智能可能要求學(xué)生解釋他們的推理或提出證明；在科學(xué)領(lǐng)域，它可以評估學(xué)生設(shè)計實驗或評論研究論文的能力、以及解決問題的能力。

　　薩爾曼·可汗相信，通過評價長期以來，被認(rèn)為是難以評估的技能，如溝通能力、創(chuàng)造力、好奇心，會促使教育系統(tǒng)更加關(guān)注人的全面發(fā)展。

　　2.提升大學(xué)招生的公平性與效率

　　一直以來，競爭激烈的美國大學(xué)招生系統(tǒng)，被認(rèn)為具有一定的隨機性。

　　可是，通過學(xué)生文書、課外活動和推薦信等材料，是否真能看出學(xué)生有克服困難的精神、協(xié)作精神、以及將來能成為影響世界的人？很多人表示懷疑。

　　如今，人工智能在評價這些“軟技能”方面，或許可以提供一些新的方式。比如，AI輔助招生面試。

　　具體來說，AI可以與學(xué)生、指導(dǎo)顧問和教師，進(jìn)行大量的文字或語音面試，持續(xù)地總結(jié)學(xué)生與面試人員的互動情況，并根據(jù)招生辦公室創(chuàng)建的評分標(biāo)準(zhǔn)從多個維度進(jìn)行評分……盡可能減少現(xiàn)實招生體系中存在的各種偏見。

　　其實，AI面試，在輔助大學(xué)招生之前，已經(jīng)開始在職場中運用。

　　如今，有越來越多的行業(yè)和崗位開始采用AI面試官?！?023年中國網(wǎng)絡(luò)招聘市場發(fā)展研究報告》顯示，AI視頻面試的應(yīng)用場景占比已達(dá)31.8%。

　　3.培養(yǎng)學(xué)生新的職場能力，尤其是企業(yè)家精神

　　薩爾曼·可汗相信，每個人與生俱來都具有高度的創(chuàng)造力和創(chuàng)造精神。

　　不幸的是，我們在工業(yè)革命時代所設(shè)計的教育體系，無意中抑制了這兩種特質(zhì)。孩子們被灌輸知識、按部就班地學(xué)習(xí)，無論在學(xué)業(yè)上還是在社會上，不合群的行為都會受到懲罰。

　　現(xiàn)在比任何時代，都需要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)精神，也就是，如何將資源整合在一起創(chuàng)造價值。這也需要學(xué)生具備較強的溝通、協(xié)作和換位思考能力。

　　為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，學(xué)?？梢宰寣W(xué)生更多地?fù)碛兄鲃訖?quán)，支持學(xué)生更高效地掌握核心技能，并騰出時間讓學(xué)生發(fā)揮主觀能動性和創(chuàng)造力。

　　生成式人工智能海嘯，已經(jīng)向我們襲來。選擇逃避還是乘風(fēng)破浪？

　　薩爾曼·可汗認(rèn)為，我們應(yīng)該雙腳跳進(jìn)去，但是，每個人都有義務(wù)負(fù)責(zé)任地使用這項技術(shù)。

　　甚至有人擔(dān)憂，未來如果對教育AI的運用水平太低，將會在知識水平、學(xué)習(xí)效果、競爭力等方面和別人拉開差距，出現(xiàn)落后和邊緣化的風(fēng)險。